Сокращение времени найма при глобальном рекрутинге: изменение ситуации для бизнеса

Нанимать нужных специалистов - задача не одного года, но ждать несколько месяцев, чтобы занять важные должности? Это еще хуже. В современном быстро меняющемся мире компании не могут позволить себе терять лучших кандидатов из-за медленного и устаревшего процесса найма. Многомесячные циклы найма приводят к разочарованию и разочарованию кандидатов, снижению производительности и высоким затратам. Глобальный рекрутинг - это совсем другая игра, где проблем еще больше, а такие факторы, как оформление виз, культурные особенности и требования к соблюдению норм, добавляют дополнительный уровень сложности и навигации.

Решение? Оптимизированный процесс найма, который сокращает цикл подбора персонала, сохраняя при этом его качество. Кажется, все просто, не так ли? Или это все еще недостижимо? Компании уже идут по этому пути, применяя эффективные стратегии найма, используя искусственный интеллект и автоматизацию для привлечения талантов в различных отраслях, например в здравоохранении, и получают конкурентное преимущество. Одним из таких примеров является компания TERN, которая помогает предприятиям быстрее находить лучших специалистов, упрощая процесс найма, повышая качество и расширяя возможности кандидатов благодаря надлежащему руководству. Благодаря платформе с искусственным интеллектом для кандидатов и клиентов TERN соединяет работодателей с высококвалифицированными специалистами, сокращая задержки в найме за счет подбора персонала на месте и улучшая долгосрочное удержание персонала.

Проблемы глобального найма

Давайте разберемся, что является самой большой проблемой при найме сотрудников по всему миру? Медленные и утомительные процессы. Мы знаем, что избыток персонала в сфере здравоохранения необходим для обеспечения бесперебойной работы и удовлетворенности пациентов. Кроме того, это помогает управлять временем, избегать бесхозяйственности и перегрузок. Однако нехватка кадров в здравоохранении может привести к сбоям в повседневной деятельности медицинского учреждения. Вот почему: 

1. Перегрузка на работе: Естественно, что в результате сокращения штата увеличивается нагрузка на имеющийся персонал. Это приводит к общему росту истощения и снижению производительности труда. Кроме того, это означает, что время, необходимое для выполнения одной задачи, увеличивается, что приводит к задержкам и неудобствам.
2. Угроза удовлетворенности пациентов: Кроме того, нехватка кадров в здравоохранении означает, что пациентов обслуживает меньшее количество людей. Это приводит к увеличению времени ожидания, частым визитам в больницу, неправильным назначениям и сложным графикам последующего наблюдения. В целом это означает снижение уровня удовлетворенности клиентов и ухудшает имидж организации.
3. Трудности с поиском кандидатов на замещение вакансий: В большинстве случаев процесс найма персонала является трудоемким, отнимает много времени и вызывает стресс. Когда текущий персонал увольняется, организации приходится повторять весь процесс поиска подходящей замены. Кроме того, не так-то просто доверить кому-либо первичные должности, такие как менеджеры, тренеры и руководители медицинских учреждений.

Посыл для кандидатов очевиден: медленный подбор персонала и отсутствие должной коммуникации означают, что компания нерешительна и неорганизованна. В отраслях с дефицитом кадров медленный процесс найма может означать многомесячные критические пробелы, что приводит к увеличению зависимости от временного персонала, контрактных работников или дорогостоящего найма в последнюю минуту. Такая неэффективность приводит к увеличению расходов на наем персонала и снижает стабильность штата. Чем дольше должность остается незаполненной, тем больше ресурсов тратится на длительные циклы подбора персонала, повторную рекламу и длительные процессы отбора.

Срочность в подборе персонала для здравоохранения

Быстрый найм персонала в здравоохранении очень важен и необходим. Проблемы с кадрами в здравоохранении становятся все более серьезными, особенно после пандемии COVID-19. Нехватка квалифицированных медицинских работников, особенно медсестер, привела к серьезным проблемам в работе многих медицинских учреждений. По данным Американской ассоциации колледжей медсестер, к 2030 году в стране будет не хватать 63 720 штатных дипломированных медсестер. Эта нехватка обусловлена такими факторами, как старение населения, высокий уровень текучести кадров и выгорание медицинских работников.  

Нехватка кадров приводит к переутомлению персонала, увеличению соотношения между пациентами и медсестрами и, в конечном счете, к ухудшению качества обслуживания пациентов. Согласно отчетам, в США более 50 % медсестер рассматривают возможность ухода со своих должностей из-за выгорания и стресса. 

Если говорить об Индии, то, согласно нормам ВОЗ, соотношение врачей и населения должно составлять 1:1000, однако в Индии на 10 000 жителей приходится всего 1 врач, что подчеркивает зияющий разрыв. Это не только влияет на результаты лечения пациентов, но и влечет за собой высокие расходы, связанные с наймом, обучением и временными кадровыми решениями. 

‍Финансовоевоздействие

Финансовые последствия медленного найма сотрудников часто недооцениваются. Очевидно, что незаполненные должности приводят к снижению производительности, задержке проектов и упущенным возможностям получения прибыли. Исследование Общества управления человеческими ресурсами (SHRM) показало, что в среднем наем нового сотрудника обходится в 4700 долларов. Однако скрытая стоимость затянувшегося процесса найма - упущенные возможности для бизнеса, дополнительные усилия по подбору персонала и невовлеченные сотрудники - может быть в геометрической прогрессии выше. 

В компаниях с медленным циклом найма может также наблюдаться более высокий уровень отсева, поскольку лучшие специалисты уходят из-за возросшей нагрузки и неуверенности в будущем компании. Способность привлекать и удерживать лучшие кадры - это уже не просто забота HR-службы, это стратегический императив, который напрямую влияет на итоговые показатели организации. 

Глобальные решения в области подбора персонала требуют инновационного использования технологий. Специалисты в области здравоохранения по всему миру внедряют решения на основе искусственного интеллекта для решения проблем, связанных с подбором персонала.

Подбор персонала на основе искусственного интеллекта в здравоохранении

Дальновидные компании применяют новые стратегии найма, чтобы сократить цикл подбора персонала, сохраняя при этом высокие стандарты найма. Вот как:

1 Глобальное привлечение талантов с помощью искусственного интеллекта

• Инструменты, основанные на искусственном интеллекте, революционизируют методы поиска, отбора и подбора кандидатов на должности.
• Алгоритмы машинного обучения анализируют данные о предыдущих приемах на работу, чтобы предсказать успешность кандидата и обеспечить лучшее соответствие должности.
• Автоматизированные чат-боты улучшают коммуникацию, поддерживая вовлеченность кандидатов на протяжении всего процесса.

2. предиктивная аналитика для более разумного найма

• Стратегии подбора персонала, основанные на данных, стали эффективным решением для компаний, стремящихся оптимизировать время найма.
• Предиктивная аналитика позволяет менеджерам по подбору персонала прогнозировать потребности в кадрах, оценивать пробелы в навыках и выявлять тенденции, замедляющие процесс найма. Интеграция систем отслеживания кандидатов (ATS) с данными, получаемыми в режиме реального времени, позволяет компаниям сократить время найма и улучшить общие результаты найма.
• Аналитика трудовых ресурсов помогает рекрутерам понять закономерности отсева кандидатов, задержки в принятии решений и неэффективность планирования собеседований.
• Устранение этих "узких мест" может сделать циклы найма более плавными и быстрыми, гарантируя, что лучшие таланты будут привлечены раньше конкурентов. Предприятия, использующие данные о найме, могут заблаговременно корректировать свои процессы найма, обеспечивая масштабируемость и эффективность даже в отраслях с высоким спросом.

3 Автоматизированное планирование и отбор собеседований 

• Планирование собеседований - одно из основных узких мест при найме. ИИ избавит вас от необходимости переписываться, автоматически координируя места для собеседований в зависимости от наличия кандидатов и рекрутеров.
• Проведение видеоинтервью с использованием искусственного интеллекта, который оценивает речевые модели, мимику и реакцию кандидатов, чтобы определить, насколько они подходят друг другу.

4. использование автоматизации подбора персонала с помощью искусственного интеллекта

• Автоматизация повторяющихся задач, таких как составление расписания собеседований и последующие действия, устраняет "узкие места" в процессе найма.
• Облачные системы отслеживания кандидатов (ATS) обеспечивают бесперебойную координацию между HR-командами, менеджерами по найму и кандидатами.

Читайте далее, чтобы узнать, как искусственный интеллект меняет подход к подбору персонала в здравоохранении.

Наем с помощью искусственного интеллекта в здравоохранении: тематическое исследование

Отрасль здравоохранения, наиболее пострадавшая от медленного процесса найма персонала, сталкивается с самыми серьезными проблемами. Недавнее исследование компании Mckinsey показало, что длительная нехватка персонала в медицинских учреждениях приводит к повышению риска для пациентов и финансового бремени. Что помогло? Одна из больничных систем в США внедрила глобальную стратегию привлечения талантов на основе искусственного интеллекта для борьбы с этими препятствиями. Интегрировав проверку кандидатов с помощью ИИ, предиктивную аналитику и автоматическое подтверждение квалификации, они сократили время найма на 50 %, сократив средний цикл найма с 90 дней до всего 45. 

Использование этой стратегии найма, основанной на искусственном интеллекте, стало для больницы революционным событием - она позволила сократить количество проблем с подбором персонала и улучшить результаты лечения пациентов благодаря более слаженной работе персонала. Эффективность найма также привела к значительной экономии средств и улучшению показателей долгосрочного удержания персонала.

Где находится TERN?

Найти подходящую работу - это не только соответствие навыков роли, но и долгосрочный успех. Именно здесь на помощь приходит TERN. TERN специализируется на оказании помощи людям в поиске работы их мечты, предоставляя услуги карьерного коучинга, развития навыков, подготовки к собеседованиям и индивидуальные рекомендации. 

В отличие от традиционных рекрутеров, платформа TERN, работающая на основе искусственного интеллекта, не ограничивается подбором вакансий, а обеспечивает полную готовность кандидатов к долгосрочному успеху. Используя передовую аналитику данных, TERN определяет идеальные роли, сокращая раннюю текучесть кадров и дорогостоящий повторный найм. Платформа постоянно адаптируется к меняющимся мировым тенденциям в сфере найма, оптимизируя стратегии подбора персонала как для работодателей, так и для соискателей. Используя возможности искусственного интеллекта, TERN оптимизирует процесс найма, обеспечивая более быстрое и точное размещение талантов на конкурентных рынках.

Свяжитесь с TERN Group, чтобы узнать больше о платформе AI-рекрутинга и найти подходящего кандидата или вакансию!

Скорость и качество при найме: почему для победы нужно и то, и другое

В условиях конкуренции при найме персонала одной скорости недостаточно - необходимо, чтобы качество не отставало. Организации, которые действуют быстро, не жертвуя точностью, получат преимущество. Правильный подход гарантирует, что быстрый найм не означает прозябание; он означает привлечение лучших талантов раньше конкурентов. Организации, использующие наем с помощью искусственного интеллекта, аналитические данные и проактивное привлечение талантов, меняют представление о подборе персонала. Будь то подбор персонала в здравоохранении, подбор персонала в сфере технологий или глобальное привлечение талантов, организации, которые балансируют между скоростью и качеством найма, будут определять будущее глобальных талантов.